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파이썬 데이터사이언스 핸드북 2 장 - 비교, 마스크, 부울 로직데이터 분석/NumPy 2020. 5. 31. 09:39
NumPy 배열 내의 값을 검사하고 조작하는 부울 마스크를 사용하는 법을 다룬다. 마스킹은 특정 기준에 따라 배열의 값을 추출하거나 수정, 계산, 조작할 때 사용한다. 특정 값을 모두 세거나 특정 임게치를 넘어서는 이상치를 모두 제거하려는 경우가 이에 해당한다. NumPy 에서 부울 마스킹은 종종 이러한 유형의 작업을 수행하기에 가장 효율적인 방법이다. 비교, 마스크, 부울로직 궁금한 정보를 조금씩 좁혀나가서 유의미한 데이터분석을 할 수 있다. 예제: 비온 날 세기 plt.hist(inches, 40) --- inches 배열에 대해서 40개로 범주화하여 히스토그램을 그린다. 40개 범주화했을 때 365일 중 245일이 0~ 0.04596457 첫번째 범주에 속하는 것을 알 수 있다. (비가 안온듯!) ..