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파이썬 데이터사이언스 핸드북 1장 - IPython 의 꿀팁 명령어데이터 분석/NumPy 2020. 5. 5. 16:31
? 와 ?? 도움말 및 소스코드 확인 이 함수를 어떻게 호출할 수 있지? 이 함수는 어떤 인수와 옵션을 가지고 있을까? L.insert? Signature: L.insert(index, object, /) Docstring: Insert object before index. Type: builtin_function_or_method 이 파이썬 객체의 소스코드는 어떻게 생겼을까? def?? Signature: square(a) Source: def square(a): """a의 제곱을 반환""" return a**2 File: ~/Project/DS/ Type: function tab 탐색 및 자동완성 임포트한 이 패키지에는 무엇이 들어있을까? 이 객체는 어떤 속성이나 메서드를 가지고 있을까? %, %% ..
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파이썬 데이터사이언스 핸드북 1장 - Jupyter notebook 실행데이터 분석/NumPy 2020. 5. 5. 14:55
파이썬 데이터사이언스 핸드북 1장. Iptyhon: 파이썬에 날개를 달자 IPython (Interactive Python) 은 훌륭한 파이썬 대화형 인터페이스일 뿐만 아니라 추가로 다수의 유용한 구문을 제공한다. 게다가 IPython은 개발, 협업, 공유는 물론이고, 데이터 과학 결과를 게시하는 데 유용한 브라우저 기반의 노트북을 제공하는 Jupyter 프로젝트와 밀접하게 연결돼 있다. 이번 장에서는 데이터 과학 실무에 유용한 IPython 기능을 배우고, 그 중 특히 파이썬의 표준 기능 이상을 제공하는 구문에 초점을 맞춰 살펴볼 것이다. 다음으로 데이터 과학용 코드를 생성하고 사용하는 일반적인 작업 속도를 높이는 몇 가지 유용한 매직 명령어에 대해 더 깊이 있게 알아볼 것이다. 마지막으로 데이터를 이..