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데이터 인덱싱과 선택 - Series데이터 분석/Pandas 2020. 6. 13. 11:07
NumPy 인덱싱 복습 NumPy 배열의 값에 접근하고 그 값을 설정하고 수정하는 메서드와 도구들 인덱싱 arr[2,1] 인덱스 단일 스칼라 슬라이싱 arr [:, 1:5] 인덱스 범위 마스킹 arr[arr>0] 인덱스 조건을 전달 팬시 인덱싱 arr[0, [1,5]] 인덱스 배열을 전달 Series 1. Series 의 데이터 선택 1차원 NumPy 배열과 표준 파이썬 딕셔너리*처럼 동작한다. 더보기 딕셔너리 설명 사람은 누구든지 "이름" = "홍길동", "생일" = "몇 월 몇 일" 등으로 구별할 수 있다. 파이썬은 영리하게도 이러한 대응 관계를 나타낼 수 있는 자료형을 가지고 있다. 요즘 사용하는 대부분의 언어도 이러한 대응 관계를 나타내는 자료형을 갖고 있는데, 이를 연관 배열(Associativ..
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Pandas 객체 소개 - Series데이터 분석/Pandas 2020. 6. 7. 13:36
Pandas 튜토리얼 및 다큐멘테이션을 펴놓고 시작! http://pandas.pydata.org/ pandas - Python Data Analysis Library pandas pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language. Install pandas now! pandas.pydata.org Pandas 의 세 가지 기본 자료구조인 Series, DataFrame, Index 에 대해 알아보자. Pandas Series 객체 Pandas Series 는 인덱싱된 데이터의 1차원 배열..