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파이썬 데이터사이언스 핸드북 1장 - 코드 프로파일링 및 시간 측정데이터 분석/NumPy 2020. 5. 9. 13:33
특정 명령어나 일련의 명령어의 실행 시간을 확인하는 것이 유용하고, 때로는 멀티라인 프로세스를 면밀하게 분석하고 복잡한 일련의 작업에서 병목이 되는 지점을 찾는 것이 유용하다. IPython 은 이런 방식으로 코드의 실행 시간을 측정하고 프로파일링하는 다양한 기능을 제공한다. - %time : 단일 문장의 실행 시간 - %timeit : 단일 문장을 반복 실행해 더 정확하게 실행 시간을 측정 일반적으로 %time 으로 측정한 시간이 %timeit 으로 측정한 시간보다 길다. %timeit 이 물밑에서 시스템 호출이 시간 측정을 방해하지 못하도록 몇몇 영리한 작업을 수행하기 때문이다. 예를 들면, 이 명령어는 시간 측정에 영향을 줄 수도 있는 미사용 파이썬 객체를 정리하는 가비지 컬렉션 작업을 못 하게 막..
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파이썬 데이터사이언스 핸드북 1장 - IPython 의 에러와 디버깅데이터 분석/NumPy 2020. 5. 5. 16:33
코드 개발과 데이터 분석은 항상 어느정도 시행착오가 필요하며, IPython 은 이 절차를 능률화하는 도구를 제공한다. 이번 포스트에서는 파이썬의 예외 보고를 제어하는 몇 가지 옵션을 간단히 다루고 코드의 에러를 디버깅하는 도구를 살펴본다. %xmode Plain, Context Verbose 인터프리터가 예외를 발견하면 에러 발생 원인에 대한 정보를 파이썬에서 접근할 수 있는 traceback 에서 확인할 수 있다. %xmode {Plain|Context|Verbose} %debug 역추적 내용을 확인하는 것으로 충분하지 않을 경우 디버깅 IPython 에서 디버깅에 가장 편리한 인터페이스 예외를 만난 뒤 이 명령어를 호출하면, 예외 발생 지점에 대화형 디버깅 프롬프트를 자동으로 연다. ipdb 프롬프..
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파이썬 데이터사이언스 핸드북 1장 - IPython 의 꿀팁 명령어데이터 분석/NumPy 2020. 5. 5. 16:31
? 와 ?? 도움말 및 소스코드 확인 이 함수를 어떻게 호출할 수 있지? 이 함수는 어떤 인수와 옵션을 가지고 있을까? L.insert? Signature: L.insert(index, object, /) Docstring: Insert object before index. Type: builtin_function_or_method 이 파이썬 객체의 소스코드는 어떻게 생겼을까? def?? Signature: square(a) Source: def square(a): """a의 제곱을 반환""" return a**2 File: ~/Project/DS/ Type: function tab 탐색 및 자동완성 임포트한 이 패키지에는 무엇이 들어있을까? 이 객체는 어떤 속성이나 메서드를 가지고 있을까? %, %% ..
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파이썬 데이터사이언스 핸드북 1장 - Jupyter notebook 실행데이터 분석/NumPy 2020. 5. 5. 14:55
파이썬 데이터사이언스 핸드북 1장. Iptyhon: 파이썬에 날개를 달자 IPython (Interactive Python) 은 훌륭한 파이썬 대화형 인터페이스일 뿐만 아니라 추가로 다수의 유용한 구문을 제공한다. 게다가 IPython은 개발, 협업, 공유는 물론이고, 데이터 과학 결과를 게시하는 데 유용한 브라우저 기반의 노트북을 제공하는 Jupyter 프로젝트와 밀접하게 연결돼 있다. 이번 장에서는 데이터 과학 실무에 유용한 IPython 기능을 배우고, 그 중 특히 파이썬의 표준 기능 이상을 제공하는 구문에 초점을 맞춰 살펴볼 것이다. 다음으로 데이터 과학용 코드를 생성하고 사용하는 일반적인 작업 속도를 높이는 몇 가지 유용한 매직 명령어에 대해 더 깊이 있게 알아볼 것이다. 마지막으로 데이터를 이..