PM 의 생활 PM 의 생활

내가 성장하지 못한다는 압박감이 계속되고 있다. 내가 기술을 쌓아올리는 동안에 비즈니스 가치를 창출하는 데 기여했는지 확신이 서지 않는다. 누구보다 열심히 일했는데, 확신이 서지 않으니 공허감이 찾아온다. 난 항상 왜 이렇게 현실에 만족하지 못하고, 불안한걸까? 그걸 왜 항상 공부라는 방법으로 채우려고 하는 걸까? 인생살기 피곤하게. 하지만 부정적인 감정에 근거한 사람들은 그걸 발판으로 삼아 자신을 성장시킨다고 했다. 꼭 나쁘게 볼 것만은 아니라고 하는 그 말이 위안이 되었다. 애초에 무엇을 안해서 생기는 불안이라면, 그냥 하면 그만이다. 적어도 무언가를 하고 있는 순간에는 불안하지 않으니까. 나는 30대 초반이다. 아직 최소 20년을 더 일할 수 있다. 조급해 하지 말자. 좋은 방향 설정이 중요하다. ..

너무 정확한 진단이다. 용두사미의 전사 TF 가 떠오른다. 휴. 패스트 캠퍼스 의 안중호 강사님의 슬라이드 중 가장 공감되었든 슬라이드 조각이다. Q. 그 많던 TF 는 왜 망했을까? A. 서로 다른 부서에 대한 기대치가 높고, 만나야하는 접점을 만나지 못했기 때문. 망한 TF 의 망한 이유는 첫 문장 "첫번째 고민을 듣는다." 부터 삐걱댔다. (그러다가 조직논리로 폭파) 분석가 입장에서 당시에는 많은 가설들을 기대했는데, 인풋이 없어서 당황스러웠다. 생각해보니까.. 현업 담당자들은 데이터 분석이 뿅 하고 나타나기를 기대하고 있었던 것일지도. 그래서 기다리다 어영부영 시간이 지났다. (굳이 거기서 질문하지 않아도 바쁜게 많았고.) 그리고 조직논리로 TF 는 해체되었다. Q. 기술부서 담당자로서 어떻게 마..

데이터 분석 실습 with Python 패스트 캠퍼스 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지 Online 이 수업은 이론과 실습을 반복해서 좋다. 매번 조금씩 끄적거리다 포기한 내용을 차근차근 따라할 수 있게 해준다. Python 실습 부분 이나원 쌤이 노하우를 밝히기를 반복만이 생명이라고. 아래 반복과정을 숙지시켜서, 업무에 적용해보기로 한다. 1년 후의 나는 지금의 나보다 Data Literacy 가 늘기를 기원해본다. 너무 어려울 때에도 아래 5가지를 차근히 돌아볼 수 있도록 습관을 들여보자. 아래 5가지 과정을 반복하다보면, 역량과 자신감이 쌓여있을 것이다. 1. 데이터 파악하기 2. 질문하기 3. 데이터 정비하기 4. 답변하기 5. 시각화하기 1. 데이터 파악하기 데이터에 대한 설명을 읽는다..

IT PM 중, hello world 출력해보지 않은 PM 은 없을 것이라고 생각한다. 그리고 요새는 막연한 마법과 같은 단어: AI / Machine Learning / Deep Learning 를 어떻게 활용해야하는지 애를 먹는 분들이 많을것이라고 생각한다. 나도 막연하게 ML 에 대한 환상이 있는 PM 중에 하나. 그래서 ML 로 가장 유명한 Tensorflow 가이드를 살펴보기 시작했다. 그리고 굉장히 쉽다! ML의 정체가 궁금하신 분들은 꼭 아래 Tutorial 을 해보시기를. 한글이 지원되고, 딱 20분만 소요하면 된다. https://developers.google.com/codelabs/tensorflow-1-helloworld#0 Say hello to the "Hello, World" ..

카일스쿨 유투브에서 카일의 타임라인에 맞추어서 어떻게 자신이 데이터 사이언스 분야에서 일을 하게 되었는지를 서술해주셨다. 그리고 이 동영상을 보는 많은 사람들에게 데이터 사이언스 취업 전에 고민하면 좋을 질문 5가지를 제공해주었다. 이 글에서는 인생 타임라인을 되돌아보고, 다음 글에서 질문 5가지에 자문자답해보려고한다. 나의 타임라인 2009' ~ 2012' 사회학과 미디어학, 수학을 좋아함, 통계는 한번 찔끔 시도해보고 버림. 나는 사회학 전공이다. 데이터를 기반으로 가설을 제시하고 검증하는 훈련을 했었다. 비록 문과였지만 수학을 좋아하고 꽤 잘했기 때문에 자연스럽게 통계학도 관심을 가졌다. 하지만 첫 통계학 입문 수업에서 처참한 성적을 맞았고, 그 이후로 통계학에는 얼씬도 하지 않았다. 사실 대학교 ..

나는 Back-end Platform PM 이다. 개발자분들이 개발 셋을 가지고 있는 것처럼 백엔드 PM 은 개발 셋을 이해하는 기술(?) 을 가지고 있어야 한다고 생각한다. 나는 IT 산업의 가치가 마음에 들었다. PM 업무를 하던 하루하루가 흥미로웠고, 돈벌이 이상의 의미였다. 미래에도 IT 산업에 기여하고 싶었다. 하지만 통상 PM 의 수명이 40대 초반 정도에 끝난다고들 했다. 그 이후에는? 사업이나 전략 직군으로 전환한다는 얘기도 많았다. PM 의 역할은 소위 어르신들이 하기에 너무 구질구질한 일이라고들 했다. 맞는 말일지도. 사실 프로덕트 구현은 바람 잘 날이 없어서 외부에서 기대하는 것만큼 멋있는 일들만 하는 것은 아니다. 5% 의 멋있는 결정을 하기 위해 25 % 의 매 순간에 놓이는 의사..