PM 의 생활 PM 의 생활

SQL tutorial excersize data Data was genererated using Synthea, a synthetic patient generator that models the medical history of synthetic patients. (...)De-identified real data still presents a challenge in the medical field because there are peopel who excel at re-identification of these data. 예시로 사용할 dataset 은 data.world 의 사용법을 익히라고 제공된 연습 데이터입니다. 하지만 완전 더미 데이터가 아니고 실제 미국의 합병증 환자에 대한 의료기록입니다...

여러 데이터소스에 걸쳐서 데이터를 분석해야할 때가 있다. 어드민에서 다운로드 받거나, 외부 제휴사에서 메일로 전달해준 파일 등등. 출처가 다양한 데이터 들을 스프레드시트의 각 시트에 넣는다. 가끔 파일 한 개에 10만 row 만 들어가서 48만 row 의 파일이 5개의 파일로 쪼개져서 오면, 내 스프레드시트에는 다시 1개의 시트에 채워넣는 작업을 하게된다. 나의 엑셀 파일도 사실 100만 row 가 최대이다. 데이터소스가 많고, 데이터 규모가 커지면 엑셀의 신도 엑셀로 데이터 작업을 수행하기 힘들어진다. 특히 맥 환경에서 MS 엑셀은 심각하다. 맥에서 엑셀을 쓰면 몇 만 row 되지도 않는데도 하단에 로딩중 프로그레스 바를 볼 수 있다. 더 심해지면 프로그레스 바가 멈추고 한참 후에 엑셀에게 시킨 작업이..

생각해보았다. 비개발직군에게 hue 와 같이 쿼리할 수 있는 환경을 제공했을 때, 가장 힘들어하는 부분이 무엇일지. 나한테 많은 사람들이 계속해서 물어볼 질문은 무엇인지? PM 은 이런 지속된 문제를 해결함으로써 업무 효율성을 증대시킬 수 있다. 사실 이건 너무 깔끔한 표현이고, 비슷한 질문을 수없이 많은 사람들한테 받으면 조금 지친다. 그래서 이 고민에 대해 좀 더 공을 들여 문서화해보자고 결심했다. 다시 원래의 질문으로 돌아오자. 그리고 내 대답은 이렇다. Q. 비개발직군에게 hue 와 같이 쿼리할 수 있는 환경을 제공했을 때, 가장 힘들어하는 부분이 무엇일까? A. 바로 쿼리실행 환경 그 자체! 특히 데이터에 관심이 많은 비개발직군은 일반적으로 쿼리 자체는 여러 루트를 통해서 공부했다. 하지만 충분..

는 dataset 을 웹에 올려서 쿼리할 수 있고, 쿼리 및 쿼리결과를 손쉽게 공유할 수 있는 툴이다. 비즈니스의 모든 직군이 데이터를 활용할 수 있도록 지원한다. 특장점은 아래 3개이다. 장점 1. 접근성 가 제공하는 기능은 Zeppelin 또는 Jupyter 와 유사하나, 웹 기반이어서 접근성이 뛰어나다. 특히 비개발 직군 유저들이 VDI 접속 없이 데이터를 만져보도록 환경을 구성할 수 있다. 쿼리결과 파일 다운로드는 물론이고, 다양한 데이터 관련 솔루션로 데이터를 연동시킬 수 있다. - 마케터: Google Data Studio, Excel - 기획자(Product Manager): Jupyter, Tableau - 데이터 분석가: SPSS, R, Algorithmia 장점 2. 리스크 감소 DB ..

HackerRank Mysql - Binary Tree Nodes 사전지식. - Sub Query 서브 쿼리 - Control Flow Function 제어문 - NULL 체크 1. 문제 해석 You are given a table, BST, containing two columns: N and P, where N represents the value of a node in Binary Tree, and P is the parent of N. Write a query to find the node type of Binary Tree ordered by the value of the node. Output one of the following for each node: Root: If node is roo..

HackerRank Mysql : Occupations MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 12.4 Control Flow Functions MySQL 8.0 Reference Manual / Functions and Operators / Control Flow Functions 12.4 Control Flow Functions Table 12.6 Flow Control Operators Name Description CASE Case operator IF() If/else construct IFNULL() Null if/else construct NULLIF() Return NULL dev.mysql.com 위 문제는 아래 3 가지를 숙지해야 풀 수 있는 문제이다. 아..

서브쿼리에서 어려운 점은 구조가 아니고, 쿼리의 어느 부분이 서브 쿼리인지 또는 서브 쿼리를 사용할 필요가 있는지를 알아내는 것입니다. Q. 내 리스트에 있는 사람들 중에 누가 연봉이 가장 많을까? - 내 리스트의 누가? SELECT first_name, last_name FROM my_contact_list - 내 리스트의 연봉? SELECT salery FROM job_current; - 가장 많은 연봉: SELECT MAX(salary) FROM job_current; my_contact_list mc 와 job_current jc 에서 mc.first_name, mc.last_name, jc.salery 를 가져옵니다. 그런데 조건! jc.salery 가 가장 높은 연봉인 사람만! 가장 높은 연봉..

쿼리의 대부분은 SELECT 조회 쿼리이다. 요새는 기획자들도 Hue 를 통해 DB 에 접근하고 SELECT 쿼리를 실행하기도 한다. 나 같은 초심자를 위해 SELECT 쿼리를 작성할 때의 좋은 습관과 주의사항을 정리해보았다. SELECT 문을 위한 좋은 습관 - 쿼리문에 따라 성능이 좌지우지 된다. 쿼리문에 따라 성능이 좌지우지 된다. 심지어 아주 가끔은 잘못 쓰면 DB가 사망하는 경우가 가끔 있다. --- 위보다는 아래처럼 SELECT * FROM easy_drinks; SELECT drink_name, main, second FROM easy_drinks; --- 전체 필드를 보고 싶다면, 행을 줄여서 SELECT * FROM easy_drinks limit 10; --- WHERE 조건은 다음 라..