PM 의 생활 PM 의 생활

신뢰구간 점 추정치 (point eestimate), 구간 추정치 (interval estimate), 신뢰구간 (confidence interval), 숲도표 (forest plot) 효과크기 효과크기 (effect size), 코헨의 d (Cohen's d) 메타분석 (meta-analysis), 파일 서랍 분석 (file drawer analysis) 통계적 검증력 통계적 검증력 (statistical power) 통계적으로는 유의하지만 두 성별의 분포는 거의 완벽하게 중첩된다. 즉, 수학적 추리능력의 성별에 따른 효과크기 차이는 작다. 신뢰구간 8.1. 두 평균 간에 통계적으로 유의한 차이를 보고할 때 어떤 구체적인 위험이 존재하는가? 집단 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있더라도, 그 차이가..

가설검증의 가정과 단계 가정 (assumption), 강건함 (robust) 모수적 검증 (parametric test), 비모수적 검증 (nonparametric test) 양방검증 (two-tailed test), 일방검증(one-tailed test) z 검증 알파수준 (alpha level), 임곗값 (critical value), 임계영역 (critical region) 통계적 유의성 (statistical significance) z 점수표 7.1. 퍼센타일이란 무엇인가? 분포의 특정 지점 아래에 위치한 점수들의 백분율이다. 7.2. z 점수표에서 z 점수를 찾으면, 어떤 정보를 보고할 수 있는가? z 점수표를 사용하여 분포의 평균과 주어진 z 통계치 사이에 들어가는 점수들의 백분율을 찾을 수..

정상곡선 정상곡선 (normal curve) 표준화, z 점수, 그리고 정상곡선 표준정상분포 (standard normal distribution) 표준화 (standardization) z 점수 (z score) z 분포 (z distribution) 중심극한정리 중심극한정리 (central limit theorem) 평균분포 (distribution of means) 표준오차 (standard error) 개별점수의 점수분포 표본평균의 평균분포 원점수 X M 평균 μ μ(M) 표준편차 σ σ(M) z 점수 z = (X-μ) / σ z = (M-μ(M)) / σ(M) 명칭 표준편차, z 점수 표준오차, z 통계치 정상곡선 6.1. 정상 (normal) 이라는 단어를 통계학자가 사용하는 방식으로 설명해보..

표본과 전집 무선표본, 편의표본, 자원자표본 (random, convenience, volunteer sample) 무선할당 (random assignment) 반복연구 (replication), 일반화가능성(generalizability) 확률 확률 (probability) 개인적 확률 (personal probability), 확증편향(confirmation bias), 착각상관(illusory correlation) 상대적 빈도에 근거한 기대확률 (expected relative-frequency probability) 시행, 소산, 성공 (trial, outcome, success) 추론통계 통제집단 (control group), 실험집단 (experimental group) 영가설 (귀무가설) ..

핵심용어 통계치 (statistic), 모수치 (parameter) 집중경향 집중경향 (central tendency) 평균 (mean), 중앙값 (median), 최빈값 (mode) 단봉분포 (unimodal distribution), 다봉분포 (multimodal distribution), 쌍봉분포 (bimodal distribution) 변산성 측정치 변산성 (variability) 범위 (range), 변량 (variance), 표준편차 (standard deviation) 평균으로부터의 편차 (deviation from the mean), 제곱합 (sum of squares) 집중경향 4.1. 집중경향의 세 가지 측정치, 즉 평균, 중앙값, 최빈값을 정의해보라. 집중경향은 데이터 집합의 중심을 ..

핵심용어 척도변인 간의 관계 산포도 (scatterplot), 선그래프 (line grapgh) 선형관계 (linear relation), 비선형관계 (non linear relation) 시계열도 (time series plot) 명목, 서열변인에 대한 척도변인 관계 막대그래프 (bar grapgh), 파레토차트 (Pareto chart) 그림그래프 (pictorial graph), 파이차트 (pie chart) 시각적 통계법으로 속임수를 쓰는 방법 3.1. 그래프를 가지고 데이터를 호도하는 다섯 가지 기법은 무엇인가? 편파적 척도, 무선할당이 아닌 표본, 부정확한 값/그래프 데이터의 기간을 임의로 잘라 데이터의 패턴을 왜곡시키는 것, 데이터의 패턴이 무한정 계속될 것이라고 가정하는 것 그래프의 보편적..

행동과학을 위한 기초통계학 목차 제 1장. 통계학과 연구설계 입문 제 2장. 빈도분표 핵심용어 빈도분포 원점수 (raw score) 빈도분포 (frequency distribution) 빈도표 (frequency table) 묶은 빈도표 (grouped frequency table) 히스토그램 (histogram) 빈도 다각형 (frequency polygon) 분포의 모양 정상분포 (normal distribution) 편중분포 (skewed distribution) 정적 편중 (positive skewness) 바닥효과 (floor effect) 부적 편중 (negative skewness) 천장효과 (ceiling effect) 연습문제 개념 명료화하기 빈도분포 2.1. 원점수란 무엇인가? 아무런 ..

행동과학을 위한 기초통계학 목차 제 1장. 통계학과 연구설계 입문 핵심용어 표본과 전집 기술통계 (Descriptive Statistic), 추론통계(Inferential Statistic), 표본(Sample), 전집(Population) 관찰을 변인으로 변환하는 방법 불연속 관찰(Discrete Observation), 연속 관찰(Continuous Observation), 명목변인(Nominal Variable), 서열변인(Ordinal Variable), 척도변인 (Scale Variable), 등간변인(Interval Variable), 비율변인(Ratio Observation), 변인과 연구 변인(Variable), 독립변인(Independent Variable), 종속변인(Dependent ..